ИИ на службе у российских промышленных гигантов
«Норильский никель», «Калашников» и «Северсталь» активно внедряют искусственный интеллект в производственные процессы
Российские промышленные гиганты активно внедряют генеративный искусственный интеллект в производственные процессы. Примеры таких разработок были представлены на конференции «ЦИПР-2026».
«Норильский никель»
Компания занимается развитием ИИ с 2021 года, делая ставку на отечественные решения и российскую инфраструктуру. Как рассказала директор по внедрению генеративного ИИ Наталья Артамонова, компания использует технологии по двум направлениям.
Первое — сокращение сроков подготовки проектной документации: с 20 недель и более до трёх, при этом стоимость проектных решений снижается на 15–25%. Второе — программа «100 палладиевых патентов», направленная на создание новых материалов с заданными свойствами с помощью ИИ.
Премьер-министр Михаил Мишустин высоко оценил эти разработки, отметив, что генеративный ИИ уже позволяет предприятиям сокращать издержки.
«Северсталь»
Руководство корпорации запустило производственную линию на собственной системе управления и собственном контроллере, обеспечивающих полный цикл — от бизнес-задачи до физического действия на конвейере. Компания также продемонстрировала робота-манипулятора МАИ с системой компьютерного зрения, который распознаёт и автоматически удаляет бракованные детали.
Кроме того, был представлен первый рентгеновский профилемер на российских комплектующих: он в реальном времени измеряет параметры металлопроката, позволяя оперативно корректировать настройки стана, как альтернатива зарубежным аналогам.
«Калашников»
Группа компаний «Калашников» презентовала корпоративную систему управления и обмена данными конструкторско-технологической подготовки — «КСОУД.ПЛАТФОРМА». Проект реализовывался 35 месяцев (2022–2025 гг.), в него внедрено более 600 доработок.
Также компания предлагает цифрового ассистента инженера-технолога — систему на базе нейросетей, языковых моделей (LLM) и собственных алгоритмов автоматизации. Система ускоряет технологическое проектирование за счёт ИИ и уникальной базы знаний предприятия, которая постоянно пополняется для повышения точности работы ассистента.
