Единый центр данных: российские дроны станут недогоняемыми
Эксперт Кондратьев о том, как Минобороны собрало разрозненные КБ в одну систему обучения нейросетей
Минобороны заявило о создании единого центра сбора данных для обучения боевых нейросетей. Речь идет о боевом искусственном интеллекте, который отвечает за наведение на финальном этапе траектории беспилотника. Найти цель, распознать ее и поразить без участия оператора — вот задача.
Как было раньше? Беспилотные комплексы обнаруживали танки, артиллерийские установки и укрепрайоны, после чего наносили удары.
Видео от момента обнаружения до уничтожения цели представляет максимальную ценность. Именно на таких записях обучаются нейросети. Один и тот же танк для нейросети выглядит по-разному: утром, днем, вечером, ночью. Это разные датасеты. Танк зимой, летом, осенью и весной — тоже разные данные. Чтобы научить нейросеть распознавать конкретную модель, нужен огромный набор информации.
Раньше каждый варился в своем соку
До недавнего времени цепочка сбора данных и передачи их для обучения нейросетей существовала в рамках конкретных конструкторских бюро и производителей. Каждый копошился только в тех датасетах, которые собирали его собственные дроны. Этого катастрофически не хватало. Искусственный интеллект обучался неэффективно.
Теперь появился единый сервис, единое место сбора данных. Все производители накачивают туда информацию с передовой и взамен получают датасеты других производителей. Эффективность обучения нейросетей вырастет резко.
В ближайшие месяцы российские дроны, которые и так считаются самыми эффективными в мире, станут недогоняемо эффективны по сравнению с западными аналогами. Это фундаментальное изменение, и недооценивать его нельзя.
Рой, который не жужжит, а убивает
Что такое роевое управление и чем оно отличается от группового? Простым языком: групповое — когда летят десять дронов и десять операторов ими управляют. Это FPV-дроны и разведчики на линии боевого соприкосновения.
Роевое управление — когда группой управляют бортовые компьютеры внутри самих беспилотников. Дрон обнаруживает цель, а система распределяет задачи: для уничтожения танка выделить шесть единиц, атакующих слева, справа, сверху и сбоку.
От роя отделяется группа и наносит удар. Затем оценивается ущерб, при необходимости довыделяются дополнительные дроны. Удары наносятся не просто в танк, а в критические элементы, попадание в которые вызовет максимальный ущерб. Если танков десять, задача роя — распределить определенное количество дронов на конкретные цели. Оператор лишь подтверждает: вижу танк, согласен. Дальше работает боевой искусственный интеллект.
Один оператор вместо десяти
Рой может выходить в свободную охоту на определенном участке фронта. Подниматься, обнаруживать цели, уничтожать их и залетать вглубь зданий для решения оперативно-тактических задач. Разница в боевом управлении принципиальна: роем или группой роев будет управлять один оператор, а не десять операторов, как в случае с группой. Это резко повысит боевую эффективность и точность. Человеческий фактор исчезнет.
Когда это начнется? Это происходит уже сейчас. Резкого перехода не будет, он плавный и постепенный. Часть задач по управлению дронами, поиску и распознаванию целей перекладывается на искусственный интеллект. В зоне радиоэлектронного подавления, где работает окопный РЭБ, управлять невозможно — там уже работает ИИ.
Постепенно искусственному интеллекту передают различные определенные задачи. Полноценные роевые сценарии применения тактических и оперативных звеньев беспилотников появятся примерно через год.
Красная кнопка остается у человека
Возникает вопрос: насколько можно доверять искусственному интеллекту принятие решений? Американцы до сих пор не приняли законопроект, требующий, чтобы за каждым ударом стояла фамилия человека.
Как показала практика, их системы вооружения с ИИ очень часто ошибаются из-за халатности военных. В секторе Газа, в Иране целеуказание делал искусственный интеллект, а удары наносились по школам. Американский ИИ расхолаживает военных, они расслабляются и допускают ошибки ценой десятков и сотен жизней.
В российских вооруженных силах искусственный интеллект ограничен боевым применением на линии боевого соприкосновения. Работа ведется по категорированию датасетов, чтобы не спутать военный автомобиль с гражданским. Украинские военные давно маскируют машины доставки, ротации и подвоза боеприпасов под гражданские. Они сильно воют, когда их распознают и уничтожают. Создают информационный шум о том, что вооруженные силы бьют по гражданским.
Предохранитель в виде военного аналитика
Беспилотные комплексы используются на линии боевого соприкосновения и для уничтожения боевой техники. При накоплении информации в едином центре она должна правильно категорироваться и анализироваться. Без человека искусственный интеллект эффективно не обучаем. Военные аналитики помогают ИИ правильно учиться. Это предохранитель, чтобы нейросеть не перепутала цель и не нанесла удар по гражданским.
Когда речь идет о боевом искусственном интеллекте в рамках целеуказания оперативного и стратегического уровня, за принятием решений должны стоять военные специалисты и аналитики. Отдавать на 100% боевое управление искусственному интеллекту нельзя. Во всяком случае, пока он не будет дообучен до нужной степени математической точности и вероятности ошибки при распознавании целей. Это уникальный путь, который никто в мире до России еще не проходил. Технологическая независимость в сфере боевого искусственного интеллекта — это собственный путь, и по нему придется идти.
