В России запустили отраслевую нейросеть для энергетиков «ТЭКgpt»
Новый ИИ-помощник уже тестируют на реальных задачах, разработчики делают ставку на точность данных и работу только с проверенными источниками
В России начал работу специализированный ИИ-сервис для энергетической отрасли нейросеть «ТЭКgpt». Проект реализовали «Газпром нефть» совместно с онлайн-журналом «Энергия+». Новый инструмент предназначен для быстрого поиска информации и анализа данных в сфере ТЭК.
Разработка велась при участии отраслевых специалистов, в том числе геофизика компании Александра Буторина. Систему проверяли на реальных рабочих кейсах — от добычи до геологии, уделяя особое внимание точности ответов. Главной задачей было минимизировать так называемые галлюцинации нейросети и обеспечить работу исключительно с проверенными источниками.
Как отмечают разработчики, сервис уже встроен в сайт «Энергии+» и работает в формате диалогового окна. Пользователь может задать вопрос в свободной форме и получить структурированный ответ с подборкой релевантных материалов. База знаний охватывает широкий спектр тем от нефтегазовой добычи до атомной и возобновляемой энергетики, а также научных разработок и технологических патентов. По словам Александра Буторина, для компании подобные решения уже являются частью повседневной работы.
«Мы стали первой цифровой нефтяной компанией, поэтому использование ИИ-инструментов для наших сотрудников — это обыденность. Они помогают быстро собирать аналитику по проекту, проверять расчеты, готовить презентационные материалы. «ТЭКgpt» — это как цифровой стажер, который очень быстро соберет для тебя информацию, и что важно — верифицированную: ты понимаешь, на каких источниках обучена модель, и можешь доверять полученным данным», — подчеркнул он.
Новый сервис ориентирован не только на специалистов отрасли, но и на студентов. Первым он помогает экономить время на поиске информации, вторым разбираться в сложных терминах и процессах. Уже в ближайшее время «ТЭКgpt» планируют активно использовать в образовательных и профессиональных проектах. Например, на Всероссийских ИТ-играх в Омске, где участники будут применять нейросеть при решении конкурсных задач.
Ранее «Росатом» открыл в Карелии первую лабораторию, где будут отрабатывать технологии роботизации при производстве оборудования для АЭС. Она заработала на базе завода «Петрозаводскмаш», где сосредоточили как уже используемые решения, так и перспективные разработки, которые планируется внедрять на машиностроительных предприятиях холдинга.
